개방형 직위 안내자료

(국가데이터연구원장)

2026. 7.

국가데이터처

Ⅰ. 기관 일반현황

□ 조직 및 정원

1. 조직: 3실 1팀

				국가데이터연구원장
연구기획실			데이터방법연구실					정책통계연구실				데이터과학연구팀
▪원 행정ㆍ기관 운영 ▪연구기획ㆍ관리 ▪예산ㆍ회계			▪통계 작성방법 연구 ▪데이터 통합 연구 ▪조사표 연구					▪경제통계 연구 ▪인구‧사회통계 연구 ▪정책지표 연구				▪AI 활용 연구 ▪데이터과학 연구 ▪데이터 혁신 연구

[참고] 국가데이터처 조 직 도

2. 정원

(’26.6.1일. 기준, 단위: 명)

부 서	총원	고위	3･4급	4급	4･5급	5급	6급	7급	8급	9급	연구관	연구사
총 계	53	1	1	2	2	18	20	3	1	0	3	2

[참고] 국가데이터처 정원 (’26.6.1일. 기준, 단위: 명)
구 분	총 원
		본청	교육원	연구원	지방관서
정 원	2,181	705	33	53	1,390
◦ 5급 이상	393	240	11	27	115
◦ 6급 이하	1,788	465	22	26	1,275

□ 예   산 : 62억 원

○ 인 건 비 : 44억 원

○ 기본경비 :  3억 원

○ 사 업 비 : 15억 원

□ 주요기능

○ 통계ㆍ데이터의 작성 방법 연구에 관한 사항

○ 경제ㆍ사회 및 지역 관련 통계ㆍ데이터의 개발ㆍ개선ㆍ분석ㆍ예측에 관한 사항

○ 데이터과학 실증 및 활용 연구에 관한 사항

○ 통계작성기관에 대한 통계ㆍ데이터의 개발ㆍ개선ㆍ분석 지원

○ 국제기구 및 외국과의 공동연구 등에 관한 사항

○ 기타 연구원의 목적 달성을 위하여 필요한 사항

□ 소관법령

○ 국가데이터연구원 기본운영규정(훈령)

○ 국가데이터연구원 연구사업 관리 규정(훈령)

○ 국가데이터연구원 위임전결 규정(훈령) 등

Ⅱ. 국가데이터연구원장 주요업무 내용

◇ 국가데이터연구원장은 국가통계․데이터의 개발․개선을 위한 연구, 통계작성방법 및 데이터 활용 연구, 경제ㆍ사회ㆍ인구 통계 개발ㆍ개선 및 분석, 데이터과학 실증․활용 연구 및 연구성과 공유ㆍ확산 등에 관하여 총괄 역할 수행

1		국가통계 품질향상 및 데이터 활용에 관한 연구

□ 조사환경 변화에 대응한 조사방법 및 추정 연구

○ 조사 효율화 및 현장조사 부담 경감을 위한 자원자 표본 및 표본 설계 개선 연구

○ 국가통계 품질 향상 및 신뢰성 제고를 위해 전문화‧체계화된 조사 방법 연구

□ 조사표 개선‧개발 및 데이터 통합 연구

○ 조사 불응률 증가, 조사 도구 다양화 등 조사환경 변화에 따른 조사표 개선 노력 및 응답자 친화적 조사표 설계‧개선 연구

○ 공공‧민간 데이터의 효과적 활용을 위한 데이터 통합 연구 및 고품질 통계데이터 확산을 위한 메타데이터 작성 연구

2		데이터 기반 경제ㆍ사회ㆍ인구정책 지원을 위한 연구

□ 통계 활용성 제고 및 효율화를 위한 경제통계 개선ㆍ개발 연구

○ 경제 구조ㆍ환경을 시의성 있게 반영하여 경제통계 활용성을 제고할 수 있는 경제통계 개선ㆍ개발 연구 추진

○ 다출처 자료 활용성 제고를 위한 통계‧행정‧민간자료 간 연계 기반 연구 수행

□ 인구구조 변화 및 사회현안 대응을 위한 통계 연구

○ 저출산, 고령화 등 인구구조 변화에 대비하는 정책 지원을 위한 인구통계 개선ㆍ개발 연구

○ 지역인구 위기, 통계적 지역분류체계 활용 및 인구와 산업 등 인구위기 대응 정책 지원을 위한 연구 수행

□ 국민 삶의 질, 지속가능발전지표, 기후변화지표 등 정책지원 지표체계 구축 및 관리

○ 증거기반 정책 맞춤형 지원을 위해 생애주기별 삶의 질 변화 측정을 위한 지표 프레임워크 구축 연구

○ 국내 SDG 데이터 책임기관으로서의 위상 강화 및 국제 리더십 발휘를 위한 데이터 거버넌스 운영 전략 수립과 데이터의 체계적 관리

○ 기후변화 통계‧지표 발굴‧관리 및 기후경제 지표 분석 등 탄소중립 정책 지원

3		AI 기반 통계 혁신을 위한 데이터과학 연구

□ 국가통계 생산‧서비스 혁신을 위한 AI 기술 적용 연구

○ AI를 활용한 국가통계 생산 및 생성형 AI 어플리케이션 구현 등 서비스 혁신 연구

○ 현장조사 질의응답 분야의 생성형 AI 활용 등 조사 효율화를 위한 AI 기술 적용 방안 연구

□ AI 활용 통계분류 자동화 실무 적용 확대

○ AI 기술의 통계 활용을 위한 통계 분류 자동화 품질관리 및 적용 조사 확대

○ 새로운 통계분류 항목 및 분야의 AI 기술 적용 확충 연구

4		연구 관리 강화 및 연구성과 공유ㆍ확산

□ 연구과제 체계 내실화 및 기관역량 강화

○ 전문 연구기관으로의 위상 정립을 위한 전문성 확보

○ 고품질 연구 성과 창출을 위한 연구역량 강화 및 환경 개선

□ 연구결과 활용성 제고를 위한 연구성과 공유 및 확산

○ 국가데이터 심포지엄 및 삶의 질 포럼, 지식이음세미나 등을 통한 연구성과 공유와 확산 노력

○ 통계연구학술지, 데이터 리서치 브리프, 통계‧데이터와 관련된 다양한 주제의 연구보고서 등을 통해 데이터 리터러시 제고 및 연구 결과 확산

Ⅲ. 국가데이터연구원장 당면 현안 과제

1		국가통계‧데이터 발전 선도를 위한 새로운 비전 제시

□ 배경 및 필요성

○ 통계 연구직렬 도입 및 기관 명칭 변경 등에 따른 국가통계‧데이터 연구 전문기관의 위상에 부합하는 비전 제시 및 기관 발전 전략 수립 필요

□ 주요 내용

○ (역할 정립 및 비전 제시) 국가데이터연구원의 미션‧비전이 반영된 전략체계 및 국가통계‧데이터 발전을 선도할 수 있는 기관 운영 방향 제시

○ (중장기 발전전략 수립) 국가데이터연구원의 목적에 부합하며 국가통계‧데이터 발전을 선도하기 위해 지속적 추진이 필요한 중장기 연구 분야 설정 및 실행을 위한 추진 전략 수립

2		인공지능 전환(AX)‧데이터 확장에 대응한 연구역량 강화

□ 배경 및 필요성

○ 미래 환경 변화에 대응하고 AI 국제 경쟁력을 갖추기 위해 데이터과학(AI) 분야에 대한 연구역량 강화 및 추진 전략이 필요

○ 통계자료-행정자료-공공‧민간자료 등 가용데이터의 증가 및 데이터의 영역이 정형에서 반정형‧비정형으로 확장됨에 따른 품질관리 및 데이터 통합 관리 필요

□ 주요 내용

○ AI 연구 다양성 확보 및 통계생산에 특화된 생성형 AI 모델 구축, 국가통계‧데이터 분야 AI 활용 생태계 조성 등 AI 연구 강화

○ 데이터 통합‧관리를 위한 체계적인 연구 기반 조성 및 심화 연구 추진